39:18

مناقشة مشروع التخرج (توقع سعر تذكرة الطيران) | Final Project Discussion (Flight Fare Prediction)

19:58

تطبيق عملي: بناء واجهة تطبيق لعلم البيانات | Gradio Data Science App UI

49:26

تطبيق عملي: بناء واجهة بيانات متكاملة باستخدام بايثون | Dashboard using Python & Streamlit

01:09:40

تطبيق عملي: مبادئ تصميم واجهات وتطبيقات علم البيانات | Streamlit Basics (Dashboards & Data Apps)

44:01

مبادئ الرؤية بالحاسب | Computer Vision (CV) Basics

58:03

إدارة المجتمع الرقمي وسمعة العلامة التجارية | Community Management & ORM

01:13:50

تصميم وتطوير الويب للمسوقين | Web for Marketers

01:31:31

مبادئ التسويق الرقمي | Digital Marketing Principles

57:29

تطبيق عملي: تقسيم العملاء | Customer Segmentation using RFM Analysis

52:16

الإحصاء للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة | Statistics for Machine Learning & Artificial Intelligence

02:59:46

إدارة الإعلانات على الإنترنت | Online Advertising 2020 (FB / IG / TW / IN / G / YT)

01:43:00

رياضيات الشبكات العصبية الاصطناعية | ANNs Math (Gradient Descent / Backprobagation / Loss Functions)

02:54:04

تسويق وتهيئة محركات البحث (الدورة الكاملة) | Search Engine Optimization & Marketing (SEO / SEM)

38:10

تطبيقات علم البيانات في التسويق | Data Science Applications in Marketing

01:19:12

مبادئ تحليل البيانات التسويقية | Marketing Data Analytics Basics

46:32

تطبيق عملي: معالجة اللغات الطبيعية - تحليل المشاعر Sentiment Analysis - NLP using Machine Learning

50:54

مبادئ معالجة اللغات الطبيعية | Natural Language Processing (NLP) Basics

01:41:34

أساسيات التسويق لعالم البيانات | Marketing Basics for Data Scientist

01:09:58

مبادئ تعلم الآلة: مبادئ التعلم العميق | Deep Learning Foundations

48:49

أساسيات علم البيانات للمسوق | Data Science Basics for Marketer

55:13

علم البيانات للتسويق - المحاضرة التعريفية للدورة | Data Science for Marketing - Orientation Session

55:46

الإحصاء لتحليل البيانات | Statistics for Data Analysis

01:53:12

تطبيق عملي: مشروع كامل في تحليل البيانات | Full Data Analysis Project using Python & Power BI

30:20

استضافة التطبيقات والبرامج وبناء سابقة الأعمال (جيت هب) | Git & GitHub Basics & Portfolio

21:04

تطبيق عملي: مجتمع علم البيانات وبناء سابقة الأعمال | Kaggle Data Science Community & Portfolio

34:04

تطبيق عملي: تصميم التقارير في تابلو | Reporting & Dashboards in Tableau

58:50

تطبيق عملي: علم وتحليل البيانات في التسويق الرقمي | Data Science for Marketing Case-study

26:05

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية الانحدار الخطي البسيط | Simple Linear Regression Algorithm

45:26

خوارزميات تعلم الآلة: تقييم نماذج الانحدار | Regression Models Evaluation (MAE, MSE, RMSE, & R2)

01:27:41

الخطة التسويقية وإدارة العلامة التجارية | Digital Marketing Strategy & Brand Management

10:24

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية الانحدار اللوجيستي (التصنيف) | Logistic Regression Algorithm

35:03

تصميم التقارير باستخدام باور بي آي | Reporting & Dashboards in MS Power BI

39:33

تصميم التقارير باستخدام جوجل داتا ستوديو | Reporting & Dashboards in Google Data Studio

10:26

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية شجرة القرار (التصنيف) | Decision Tree Algorithm

01:33:16

دراسة وبحث السوق على الإنترنت | Online Market Research

31:42

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية متجه الدعم الآلي (التصنيف) | Support Vector Machines Algorithm

17:21

إزاي تتعلم وتذاكر تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي؟ (المصادر + الخطة) | Machine Learning Study Guide

02:54

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية بايز الساذج (التصنيف) | Naïve Bayes Algorithm (Classification)

06:54

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية الجيران الأقرب (التصنيف) | K-Nearest Neighbors Algorithm

28:27

خوارزميات تعلم الآلة: مصفوفة الإرباك (تقييم خوارزميات التصنيف) | Confusion Matrix

20:20

خوارزميات تعلم الآلة: التعلم المراقب للآلة | Supervised Machine Learning

01:13:36

مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل (الدورة الكاملة) | Excel Data Analysis Basics (Full Course)

23:24

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية تحليل المكوّن الرئيسي (تقليل الأبعاد) | PCA Algorithm

25:46

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية التصنيف بكثافة البيانات (التحليل العنقودي) | DBSCAN Algorithm

10:51

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية التجميع الهرمي (التحليل العنقودي) | Hierarchical Clustering Algorithm

31:02

خوارزميات تعلم الآلة: خوارزمية التصنيف (التحليل العنقودي) | K-Means Clustering Algorithm

22:14

خوارزميات تعلم الآلة: التعلم غير المراقب | Unsupervised Learning Algorithms

44:16

مبادئ تعلم الآلة: نماذج تعلم الآلة | ML Models (أخطر فيديو في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي)

10:10

مبادئ تعلم الآلة: محاور ومواضيع دبلومة تعلم الآلة | Machine Learning Diploma Topics

07:02

مبادئ تعلم الآلة: مراحل مشروع تعلم الآلة | Machine Learning End-to-end Project

14:41

مبادئ تعلم الآلة: أنواع وتطبيقات تعلم الآلة | Machine Learning Types (Supervised & Unsupervised)

06:31

مبادئ تعلم الآلة: علاقة علم البيانات بتعلم الآلة | Data Science vs. Machine Learning

18:52

مبادئ تعلم الآلة: تعريف وأهمية تعلم الآلة | Machine Learning Definition

15:49

مبادئ تعلم الآلة: يعني إيه ذكاء اصطناعي وإيه تطبيقاته؟ | What is Artificial Intelligence (AI)

05:41

مبادئ تعلم الآلة: مقدمة الدورة التدريبية | Machine Learning Basics: Course Introduction

53:00

تطبيق عملي: مشروعك الأول في علم البيانات وتعلم الآلة (لا يتطلب التطبيق فقط المتابعة للمبتدئين)

14:11

إبدأ في علم البيانات في 30 ثانية فقط! 💪😅 .. مسار وخطة دراسة علم البيانات + مصادر عربية وأجنبية

12:21

تسويق المحتوى: نصائح ومصادر هامة لصناع المحتوى | Content Marketing Resources

08:02

تسويق المحتوى: نشر المحتوى وتقيمه | Content Distribution & Analysis

06:39

تسويق المحتوى: أدوات التصميم والفيديو لصانعي المحتوى | Visuals Tools for Content Creators